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如何利用数据可视化改进数字营销活动

他们说,数据是新的石油. 你对客户行为和偏好的数据就越多. 而且,越能越好...

写的 Gillen罗莉 · 5分钟读取 >
2022年数字营销中的数据可视化

他们说,数据是新的石油. 你对客户行为和偏好的数据就越多. 此外,你就能更好地为他们提供与他们的需求和兴趣相关的内容.

为什么数据可视化对数字营销很重要

这方面的知识在今天的数字营销环境中可以起到很大的作用. 一个成功的数字营销活动可以利用数据可视化.

在2022年用数字营销产生潜在客户的20多种方法

为什么在营销中使用数据可视化?

数据可视化提供了更容易理解的信息,并帮助营销人员对其活动做出更好的决策.

例如, 复杂的统计数据可以用更少的数字来表示.

这对营销人员来说尤其有价值,因为他们经常面临着如何理解大量多维数据的挑战. 没有一个有效的方法来比较不同的组和集群, 从这些数据中提取任何有价值的见解可能变得不可能.

通过使用数据可视化, 营销人员可以获得关于目标受众的更好信息, 这有助于他们制定更有效的策略.

例如, 营销人员可能想要了解他们的目标人群更喜欢使用什么社交媒体平台. 数据可视化可以通过识别不同平台上的用户百分比来帮助发现这一点.

将数据可视化用于数字营销目的的另一个很好的理由是,它有助于简化大量信息.

营销人员可以使用这些可视化作为进一步分析和解释的基础, 让他们发现不同想法之间隐藏的联系, 趋势, 还有其他一些数据,如果只进行这种数据处理,他们可能会错过.   

如何使用数据可视化改进数字营销活动?

一家公司的成功很大程度上取决于所实施的数字营销策略. 互动性更强, 有创意的, 而这些战略规划得越好,公司成功的几率就越大.

数据可视化对营销人员来说非常有价值,他们选择了在线课程,比如 生动的培训 让他们保持最新的更新. 

了解你的目标受众的行为趋势

分析社交媒体上的网站流量或参与度可以使用热图来完成, 散点图, 以及其他类型的数据可视化. 这种类型的分析非常简单, 但它给了你一些有价值的见解,了解什么样的内容最受客户欢迎,以及他们在不同的在线平台上是如何表现的.

而且, 这种类型的分析可以帮助你根据客户的行为或偏好来了解他们. 例如, 假设你的客户倾向于在看了一段关于产品的视频后购买更多的产品,而不是在阅读一篇文章或观看视频后. 在这种情况下,你可以得出结论,视频营销更适合你的目标受众.

您的网站流量数据还可以显示哪些其他网站在您的客户中受欢迎,以及他们访问这些网站的频率. 你可以使用这些信息来创建一个策略,通过使用其他工具,如社交媒体营销或搜索引擎优化(SEO)来增加网站的流量。.

竞争对手分析的数据可视化

竞争性研究也至关重要. 如果你能看到你的竞争对手在做什么,你的数字营销活动就会更有效. 您可以使用数据可视化来更好地了解它们的优点和缺点,并确定最可能提高业务性能的领域.

数据可视化的重要性

通过这种方式, 你有机会改进现有的策略,最终在竞争中领先. 换句话说, 数据可视化可以帮助您更好地了解您的市场并创建制胜策略.

跟踪目标用户行为的变化

数据可视化的另一个很好的用途是将其用作客户偏好和行为变化的指示器或早期预警系统. 例如, 假设这是基于你的客户数据, 您已经注意到来自特定人群的客户数量有了相当大的增长. 使用数据可视化可以让你看到这种变化是否是暂时的,以及他们最喜欢什么样的产品.

将数据可视化用于市场研究目的

数据可视化是更好地了解客户的好方法. 你可以将它们用于市场研究目的或一般的市场研究.

通过这种方式, 营销人员有机会了解他们的目标受众,了解他们需要什么样的产品,以及他们可能想从你的公司得到什么其他服务, 根据您收集的数据.

营销活动并不是唯一可以使用数据可视化的活动. 你也可以在产品设计中使用它们, 生产工艺改进, 以及许多其他领域的商业运作. 这就是为什么了解你拥有什么样的数据工具以及它们如何帮助你改进数字营销活动是至关重要的.

使用数据可视化进行客户细分.

细分是数字营销的重要组成部分. 如果你能找出你的客户是谁, 他们想要什么, 以及他们在网上的行为, 创建更有效的数字营销活动来接触这些特定人群变得容易得多.

使用数据可视化进行关键字研究.

关键词研究也是数字营销的重要组成部分. 你越了解你的目标受众使用的关键字, 就越容易为搜索引擎和其他工具优化你的内容. 数据可视化将帮助你找出哪些词与你的广告活动最相关.

使用数据可视化评估网站流量

评估你的网站流量,找出哪些方面需要改进. 数据可视化将帮助您了解什么类型的内容最适合您的网站访问者,以及他们如何响应. 通过这种方式,你可以接触到更广泛的目标受众,并产生更多的线索.

入站营销活动的数据可视化

营销自动化是数字营销的重要组成部分. 入站营销活动的策划和创意就越好, 你就有更高的机会吸引新客户. 数据可视化可以帮助您确定哪些渠道最能为您的潜在客户提供价值,哪些渠道不是. 这种方式, 你可以把精力集中在改善工作不顺利的方面,并为你的努力获得更好的回报.

使用数据可视化来优化表单设计

数据可视化是分析在线表单响应率的好方法. 这种方式, 您有机会提高流程的有效性,并为您的业务获得更多的线索. 您还可以使用数据可视化来确定当前表单的设计是否有效地吸引了客户的注意力,以便您有机会改进他们的设计.

使用数据可视化进行客户调查

数据可视化是分析在线调查回复率的好方法. 这种方式, 您有机会提高流程的有效性,并为您的业务获得更多的线索. 您还可以使用数据可视化来确定当前的设计是否有效地吸引了客户的注意力,以便您有机会改进他们的设计.

数据可视化如何帮助客户支持?

客户支持是数据可视化可以提供很大帮助的另一个领域. 您可以使用它来分析传入的客户请求,并确定它们有什么类型的问题以及它们出现的频率.

可视化数据将帮助您确定客户更愿意通过哪个渠道联系您,以及他们通常有哪些问题. 这种方式, 您可以改进支持流程,并更好地了解公司的不同客户群体.

数据可视化将帮助您处理客户票证数据,并确定您的团队是否需要花更多时间进行培训. 您可以使用调查分析报告可视化客户反馈或数据, 用于显示调查结果的最佳可视化方法是 李克特量表. 通过分析客户数据,您的客户支持团队可以处理问题.

使用数据可视化来跟踪销售过程

数据可视化是一种很好的方法,可以获得关于客户购买流程的详细信息,并确定是否需要进行一些更改. 例如, 如果销售漏斗过程为你的客户花费了太多时间, 这可能会导致销售减少. 您可以使用数据可视化来了解有多少人放弃了他们的购买过程,以及他们为什么这么做.

借助数据可视化, 您可以为这个问题开发一个解决方案, 可能会带来更满意的客户和更高的投资回报.

数据可视化如何帮助营销人员?

前面所有的例子都显示了数据可视化在营销工作中的重要性. 营销人员可以更好地了解他们的目标受众, 改进客户支持流程和营销策略, 并从他们的营销努力中获得更多的投资回报率.

结论:

上面的例子展示了数据可视化可以用来改善你作为营销人员的工作的许多方法. 通过分析客户反馈,这个技巧可以帮助你更好地完成工作, 预测未来趋势, 处理客户的请求. 也, 它将帮助你比使用传统营销技术更快地实现你的商业目标.

与数字营销策略的数据可视化相关的常见问题

数据可视化工具如何帮助数字营销活动?

数据可视化激起人们对页面的兴趣, 让他们花更多时间了解你的公司. 因此,您的公司将在未来收到更多的引导转换.

对于数字营销来说,最好的数据可视化工具是什么?

  1. Infogram
  2. Qlikview
  3. Datawrapper
  4. 图表Blocks
  5. 谷歌的图表
  6. Sisense
  7. 图表.js
  8. 传单
写的 Gillen罗莉
Gillen罗莉是一位专门从事数字营销领域的博主/内容创作者 & 5年数据分析经验. 配置文件

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