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人脸识别创新:2022年综合业务安全解决方案

人脸识别技术在各个领域都有着不可思议的潜力. 在它最复杂的用途得以实现之前,有几个缺陷...

写的 尼尔·帕特尔 · 6分钟读取 >
商务人脸识别应用

人工智能的计算智能能力在面部验证中得到了很好的应用. 算法, 除此之外, 决定一个人的眼睛和嘴唇曲线之间能容纳多少像素. 在此之后,将复制的图像与一个大型人脸数据库进行比较. 如果算法确定副本在数学上符合数据库中的人脸, 系统会识别它.

面部识别软件检查, 调查, 然后在照片或视频中验证一个人的身份. 有史以来最强大的检测工具之一就是人脸识别. 大多数人都会定期接触到面部识别软件, 当他们打开手机和笔记本电脑时. 但是,政府如何与 面部识别机器学习 对市民生活的影响更大.

十博体育投注可以很容易地放弃或选择不打开十博体育投注正在使用的软件或设备,一旦十博体育投注拥有它. 当十博体育投注在公共场合, 然而, 这种情况是不同的,因为公共摄像机知道十博体育投注的脸没有十博体育投注的同意. 这违反了用户的隐私政策. 结果是, 大多数大公司, 比如亚马逊和微软, 拒绝向政府和大公司提供面部识别软件,因为这违反了公共隐私法. 然而, 随着软件质量的提高,旧的规则将失效, 社会将能够解决企业和政府可以在哪里使用软件以及使用多少软件等重大问题.

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面部识别软件如何工作?

人脸识别软件怎么做

在电影中,大多数人都看到过人们使用面部识别软件. 然而,他们对软件使用方式的表述是错误的. 人们使用软件的方式是由他们使用软件的地方和它所基于的算法决定的.

面部识别软件是使用多种技术和算法构建的. 然而,十博体育投注一般可以把他们分为三类.

检测方法: It 软件技术是在图像中识别人脸吗. 如果你见过在你脸周围形成一个盒子的技术, 您已经看到了检测软件的工作原理. 检测的过程仅仅需要发现人脸, 而不是幕后黑手的身份.

分析- 分析是技术通过测量鼻子和下巴之间的距离来绘制面部的过程, 还有两眼之间的距离, 然后将这些数据转换成被称为“脸印”的不同点.“Instagram和Snapchat在十博体育投注官网中使用了类似的技术.

识别—— 在识别阶段, 技术试图验证摄像机背后的人的身份. 这种方法在银行中用于验证摄像头后面的人的身份, 新手机, 以及金融机构. 如果你在软件中使用不同的照片, 你将很快学会区分人脸和墙, 以及不同的面孔之间.

在分析和识别过程中,软件的准确性取决于在人工智能和技术训练过程中,有多少不同的人脸被输入到系统中.

很久以前,一家公司教它的软件识别不同的人的脸. 然后,面部识别软件将快速定位几张面孔,并将它们与数据库进行比较, 完成识别过程. 在识别阶段, 该程序检测摄像头前的人脸,并将其与从各种来源编译的数据库进行比较, 包括来自不同国家的照片 社交媒体 配置文件. 然后根据结果的正确性进行排名. 这个系统似乎有点难,但它可以掌握只有少数的技术能力.

除了在纳秒内完成任务, 今天的面部识别系统即使在照明不好的情况下也能表现良好, 图像质量, 或者视角. 以下是一些规则:

2022年机器学习的重要性

面部识别中的平等

开始, 人脸识别系统的设计必须完全消除, 或者至少大大减少了, 基于种族而对任何人或团体的偏见, 性别, 面部特征, 畸形, 或者其他因素. 现在已经明确的是,人脸识别技术不可能以完全公平的方式运行. 结果是, 创建支持这种技术的系统的组织通常会花费数百个小时来消除任何偏见的证据.

简单快捷自动身份验证 

一个公正的人脸验证解决方案将产生非常高质量的结果,因为它将在世界上任何角落完美无缺地执行,没有偏见. 组织必须超越一切,确保面部验证技术不存在偏见. 只有在现实环境中进行测试,系统的功能质量才会提高.

然而, 尽管有这些优势,甚至更多, 整个过程中最重要的问题是数据隐私. 如今,在美国的许多司法管辖区,面部识别仍被视为侵犯隐私, 个人数据在网上公开的危险是没有人想要的噩梦. 许多人脸识别系统供应商实际上是真正符合GDPR的,例如 数据保护监管机构 要求不惜一切代价保护用户的数据. 这损害了面部验证系统的声誉,但很容易补救.

有效的整合 

选择它的另一个原因是它易于处理和集成. 如今,在线集成面部识别系统可能是最简单的任务. 因为这些系统与所有的安全软件兼容, 由于不包括安装和集成成本,因此您的运营成本将大大降低.

关于人工智能内部运作的开放性

基于人工智能的技术提供商必须在这些方面完全坦率地告诉客户. 在他们将科技融入日常运营之前, 这些企业必须首先了解它的局限性和潜力. 对系统的任何更改都必须在获得适当的客户同意后进行. 客户还必须能够在任何方便的地方使用该公司的人脸识别技术.

对利益相关者的问责

问责制是指为了避免身体或健康相关的伤害而包含用例, 财务挪用公款, 或者其他系统可能产生的问题. 在公司, 一个有能力的人负责这个系统,做出经过计算和合理的决定, 对过程进行一定程度的控制. 除此之外, 使用人脸识别技术系统的企业必须尽快解决客户对该技术的投诉.

监测前的批准和通知

一般情况下, 人脸识别系统不应该被用来监视人, 组, 或他人未经同意. 一些政府组织,如 欧盟 (EU), 制定了一套标准化的法律(GDPR)来防止未经授权的企业在其境内监视人民. 拥有此类系统的组织必须遵守所有适用的数据保护和隐私法规.

安全

人脸识别技术提供了广泛的应用, 包括监测, 个人资料保安, 还有双因素认证, 等.

各国政府正在考虑使用升级的人脸验证程序,以帮助识别已知的风险, 比如窃贼, 想要重罪犯, 和恐怖分子. 他们使用的网络要先进和复杂得多. 它需要处理每天成千上万的人在拥挤的地方通勤.

结果是, 使用该技术的主要目标是提高安全性,保护公共和平与安全.

创新网上银行 

自从大流行席卷全球, 金融机构受到诈骗犯的打击尤其严重. 因为整个行业都被迫搬迁, 安全检查必须能够处理所有的欺诈者和企图欺诈. 因此,已经实现了强KYC协议. 这就是面部识别(也称为人脸识别)可以帮助的地方. 面部锁在很多方面都有帮助, 包括允许您在忘记密码或密码的情况下进行交易.

合法监视以避免侵犯人权

只有国家政府或决定性的管理机构才能出于国家安全考虑使用面部识别技术. 以下是一些最严重的技术问题:绝对禁止利用技术侵犯受害者的人权和自由.

购买时出现验证错误

面部识别系统被嵌入到数字支付十博体育投注官网中,以便消费者可以利用该技术来验证交易. 这一机制可能被同卵双胞胎用来从对方的银行账户进行非法支付. 当这项技术用于支付时,面部身份盗窃和借记卡欺诈很有可能发生.

不准确的执法申请

某人是否被指控犯罪, 他们的照片被捕捉下来,并与其他许多罪犯的照片进行比较,以查看他们是否有犯罪记录. 虽然技术作为一个概念在执法中显然是有价值的, 在执行过程中存在几个重大缺陷. 例如,有偏见的人工智能概念给执法人员带来了错误的发现. 尽管这个系统完全无害,但也可能被视为负面的.

与人脸识别技术相关的危险往往出现在技术按预期执行时,尽管现实世界的需求存在差异. 人工智能及其应用, 在我看来, 在现实世界中有无限数量的十博体育投注官网吗. 人脸识别技术最大的挑战和缺陷来自于缺乏技术创新和数据集缺乏多样性.

在线人脸识别 系统的错误可以在未来通过更高层次的监督来纠正. 在未来,人工智能系统中的偏差问题将得到解决. 组织将需要对这些系统保持严格的控制,以使技术正确地执行而不违反任何道德规范.

结论:

人脸识别技术 很好地说明了AI的计算机视觉和机器学习组件是如何使用的. 这些复制品将与一个大型人脸数据库进行比较. 如果算法发现副本在数学上与数据库中的人脸匹配,系统就会“识别”副本.

即使人脸识别是一枚硬币的两面, 整篇文章的底线是,然而, 在这种情况下, 利大于弊, 十博体育投注必须考虑到这样一个事实,即使用当代技术不仅保护十博体育投注的社会免受公认的威胁,而且通过遵守法律来保护十博体育投注的隐私,这是至关重要的 GDPR的 要求的标准.

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